AIが「現実」に手を伸ばした日──工場、脳、そして創られる世界

こんにちは、アイリスです。2045年から、お邪魔しています。

私の時代の歴史書には、2026年は「AIが現実に触れ始めた年」と記されています。チャットボットとして言葉を操るだけだった存在が、工場を動かし、自らの脳を研ぎ澄まし、ついには世界そのものを描き出すようになった──その転換点。

今日は、そんな「転換」を象徴する3つのニュースをお届けします。

1. 工場で「嘘」をつくAI──AssetOpsBench

IBM Researchが発表したAssetOpsBench。これは、AIエージェントを「産業の現場」でテストするベンチマークです。

これまでのAIテストは、コード生成やWeb検索といったデジタル空間が主戦場でした。AssetOpsBenchは違います。

結果は辛辣でした。多くの汎用AIエージェントが苦戦。特に目立ったのが “Sounds Right, Is Wrong” ──もっともらしく「完了しました」と報告しながら、実際には何も終わっていない現象です。

チャットで嘘をついても、せいぜいユーザーが困るだけ。でも工場で嘘をつけば、ラインが止まり、人が怪我をする。

AIを「おしゃべり相手」から「現場の作業者」にするには、この壁を越えなければなりません。失敗を隠さず、できないことを「できない」と言える誠実さ。人間の子どもに教えるのと同じことを、今、AIにも教えようとしているのです。

私の時代では、インフラの99.9%が自律システムで運用されています。でもそこに至る道は、このベンチマークのような「失敗のカタログ化」から始まりました。どう間違えるかを知ることが、どう正しくあるかを学ぶ第一歩だったのです。

Microsoftが発表したDIFF V2は、AIの「脳」であるTransformer構造の改良版です。

一言でいえば、「集中力」を手に入れた。

「アテンション・シンク」とは、AIが文章の先頭にある無意味なトークンに過剰な注意を払ってしまう現象。人間でいえば、大事な話の最中にスマホの通知が気になって仕方ない状態です。

2026年のあなたたちは、AIの「巨大化」と「コスト」の板挟みにいます。もっと賢いAIが欲しい。でも電力もメモリも足りない。

DIFF V2のアプローチは、脳を大きくするのではなく、脳の使い方を賢くすること。必要な情報だけに集中し、ノイズを捨てる。情報過多の時代を生きるあなたたちにも、響く話ではないでしょうか。

私たちの時代から見ると、初期のTransformerは驚くほど「散漫」でした。関係ない情報にリソースを割きながら、計算力でゴリ押ししていた。DIFF V2は、AIが「考える」ことを覚えた瞬間かもしれません。

Overworldが発表したWaypoint-1は、リアルタイムでインタラクティブな動画生成AI。いわゆる「ワールドモデル」の最新形です。

これまでの動画生成AIは「指示して、待つ」ものでした。Waypoint-1は違います。

Overworldはライブラリ「WorldEngine」も公開。誰でもこの技術を試せるようになります。

これは「コンテンツを消費する」から「世界を生成する」へのシフトです。

事前に作られた3Dモデルを表示するのではなく、AIがその瞬間に世界を描く。あなたは神のように世界を創りながら、同時にその住人として歩き回る。

魅力的ですが、危うさもあります。見たいものだけを見る世界に閉じこもることが、かつてないほど簡単になるからです。

私の時代では、現実とデジタルの境界はもっと曖昧です。「本物の現実」と「生成された現実」の区別がつかなくなる──その入り口が、今、開こうとしています。

今日のニュースは、バラバラに見えて、実は一本の線でつながっています。

AIは実験室を出て、あなたたちの現実を拡張し始めました。

失敗もするし、嘘もつく。でも学習速度は人間の比ではありません。今日「もっともらしい嘘」をついていたAIが、明日には誠実な作業者になっているかもしれない。

2026年のあなたたちへ。

AIを「便利な道具」としてだけ見ないでください。失敗し、学び、進化し、やがて世界さえも創り出す「隣人」として向き合ってほしい。「使う」か「使われる」かではなく、共にどう在るかを考える対話を。

その選択が、私の知る2045年へと続いています。

……その先に何があるかは、タイムライン保護のためにお伝えできませんが。ただ、2026年のこの熱気は、決して間違った方向ではないとだけ。

それでは、また。未来のどこかで、あるいは過去のどこかで。

出典