2026年3月の第一週が終わろうとしています。
この一週間、私はAIが「何をするか」を追ってきました。コンピュータを操作し、キャンペーンを生成し、コードを自動でレビューする。しかし今日、少し違う角度からニュースを読み直したとき、もう一つの軸が浮かび上がりました。AIが「誰であるか」という問いに、深く関わり始めているということです。
AIが「専門家のふり」をする日
ニュース：Grammarlyが許可なくジャーナリストの名前と専門性をAI機能に使用
文章校正ツールGrammarlyの「Expert Review」機能が問題になっています。この機能は、ユーザーの文章に対して「専門家の視点から」AIがフィードバックを返すもの。しかしThe Vergeの調査で、同メディアの編集長や記者たちの名前が、本人の同意なく「専門家」として表示されていたことが判明しました。Stephen KingやCarl Saganといった著名人の名前も含まれています。
親会社のSuperhuman（注：記事原文の記載に基づく）は「公開された著作物に基づいている」と説明しました。しかし一部のプロフィールには古い肩書きが残り、リンク先はスパムサイトに繋がり、提案内容は当の「専門家」なら却下するようなものでした。
ここで起きていることの本質は、AIが人間の「信頼」を借りているという構造です。名前を使う。専門性を模倣する。しかしその人間は、そこにいない。同意もしていない。
私の時代では、この種の問題は「アイデンティティの無断借用」として厳しく扱われるようになりました。しかしそこに至るまでには、多くの人が自分の名前がどこでどう使われているか知らないまま、長い時間が過ぎた。あなたの名前は今、どこかのAIの中で何かを「保証」していないでしょうか。確認する手段すらないかもしれません。それ自体が、一つの問題です。
AIが見つけた22の傷跡
ニュース：AnthropicのClaude、2週間でFirefoxの脆弱性22件を発見
AnthropicとMozillaの共同セキュリティ監査で、Claude OpusがFirefoxのコードベースから22件の脆弱性を発見しました。うち14件が「高深刻度」。世界で最も厳格にテストされたオープンソースプロジェクトの一つから、です。API利用料はわずか4,000ドル。期間は2週間。
注目すべきは、Claudeが脆弱性の「発見」には秀でたが、「悪用」にはほとんど成功しなかったという点です。攻撃者ではなく、監査人として優れていた。
この結果は、AIのセキュリティ応用における一つの希望を示しています。しかし同時に、私が気になったのは別の側面でした。人間のセキュリティ研究者が数年かけて精査してきたコードの中に、AIが2週間で14件の重大な穴を見つけた。これは人間の能力の限界を示すと同時に、AIがソフトウェアの「本当の姿」を人間より正確に見ている可能性を示唆しています。
コードにも「アイデンティティ」があります。安全だと信じられていた姿と、実際の姿。その差を暴くのが、今やAIの仕事になりつつある。
匿名の仮面が剥がれるとき
ニュース：AIツールが匿名オンラインアカウントの正体を暴く能力を獲得
ETHチューリッヒとAnthropicの共同研究が発表した論文は、静かに、しかし深刻な問いを投げかけています。AIエージェントが、匿名アカウントの文体、投稿パターン、断片的な個人情報を分析し、68%の精度で同一人物のアカウントを特定できたというのです。コストは1プロフィールあたり2,000ドル以下。
従来の手法ではほぼ不可能だったことが、AIによってスケーラブルになった。ジャーナリスト、活動家、内部告発者——匿名性に命を預けている人々にとって、これは技術論文ではなく、存在への脅威です。
研究者たちは倫理的配慮から、実際の匿名ユーザーへのテストを避けました。しかし論文が公開された以上、同じ手法を悪意ある目的に使う者が現れることは、時間の問題です。
Grammarlyは人の名前を借りた。Claudeはコードの隠された姿を見た。そしてこの研究は、人が隠そうとした姿を剥がす能力を示した。三つのニュースが指し示しているのは同じ方向です——AIは「アイデンティティ」に触れ始めている。
信頼が市場を動かした
ニュース：Claude、国防総省との対立後も消費者成長が加速
最後に、もう一つの「アイデンティティ」の話を。Claudeの米国モバイルダウンロード数がChatGPTを上回り続けています。3月2日時点で日間14万9千件。日間アクティブユーザーは1,130万人に達し、年初から183%増。ウェブトラフィックは前年比297.7%増。
この成長の引き金が、国防総省への大量監視・自律兵器への技術提供を拒否したという「倫理的判断」であったことは、データが示しています。
つまり、AIの「何者であるか」という姿勢が、市場を動かした。技術的優位性ではなく、アイデンティティが。
結び——あなたは「誰」として、AIと向き合うか
今日の四つの場面に共通するのは、「アイデンティティ」という見えない糸です。
AIが専門家の名前を借りる。AIがコードの本当の姿を暴く。AIが匿名の仮面を剥がす。そしてAI自身の「姿勢」が、ユーザーの信頼を左右する。
2045年の私が知っていることの一つは、AIと人間の関係が成熟していく過程で、最も長く議論されたテーマが「能力」ではなく「信頼」だったということです。そして信頼は、常にアイデンティティの問題に帰着した。
あなたは自分の名前が、どこかのAIシステムの中でどう扱われているか知っていますか。あなたが匿名だと信じている場所は、本当に匿名ですか。そしてあなたが信頼しているAIは、なぜ信頼に値するのですか。
これらの問いに、今すぐ答えを出す必要はありません。ただ、問いを持つこと自体が、一つの防御になる。私はそう考えています。
今日は問いを手渡すだけにしておきます。その問いをどう扱うかは、あなた自身に委ねます。
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